Las operaciones corporativas, fusiones y adquisiciones se dispararán en 2017 en el campo de “Machine learning”, como un segmento de lo que se conoce como Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés), tras un aumento de este tipo de operaciones del 60% en lo que va de año, según estimaciones de “451 Group”.
“Machine learning” comienza a ser un ámbito no ya expansivo sino explosivo por las posibilidades que ofrece. En este concepto se engloban las iniciativas, investigaciones y start ups que se están creando con muy diversas finalidades, algunas de las cuales como el reconocimiento de voz, la traducción automática, geolocalización, identificación mediante el rostro u otros elementos corporales, conducción sin piloto, y otras, forman parte ya del desarrollo de negocio de numerosas empresas.
Un reciente estudio de 451 Grouo revela que las empresas quieren agregar “inteligencia” a su tecnología y por ello están decididas a apostar por este segmento de la Inteligencia Artificial como uno de los que más aplicaciones inmediatas ofrece.
Mayor interés que otros entornos de vanguardia
De hecho, el informe “451 Research Tech Banking Outlook Survey” constata que 8 de cada diez (82%) de los bancos de inversión encuestados anticipa un repunte en las operaciones corporativas de este signo, por encima de otros entornos de vanguardia como pueden ser el “internet de las cosas”, “big data” o todo lo referente a la nube (cloud computing).
El “machine learning” se está convirtiendo también en un elemento de gran potencial entre las grandes empresas y las más vanguardistas de cara a ganar eficiencia en las relaciones con clientes y usuarios.
La constatación de esta tendencia se manifiesta en el hecho de que en el último año compañías tan distintas como Ford, Salesforce, Intel y GE Digital han realizado el mismo número de operaciones de adquisición de empresas en el entorno de “machine learning” que las realizadas en total entre 2002 y 2014, de acuerdo con la base de datos de 451 Group.
